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装饰网站建设:OpenStack建设企业私有云要解决五大问题
作者:管理员    发布于:2020-06-04 23:50   文字:【】【】【
OpenStack建设企业私有云要解决五大问题 OpenStack现已成为一种趋势,但发行版OpenStack尚不完美,企业要建成私有云有必要预先充沛了解发行版OpenStack的缺点,并寻求专业OpenStack提供商的协助与互助,才能扬长避短,真正施展OpenStack的上风,建成最大化企业竞争上风的私有云。

OpenStack现已成为一种趋势,但发行版OpenStack尚不完美,企业要建成私有云有必要预先充沛了解发行版OpenStack的缺点,并寻求专业OpenStack提供商的协助与互助,才能扬长避短,真正施展OpenStack的上风,建成最大化企业竞争上风的私有云。

OpenStack在企业里怎么用好?另有哪些问题需要着重解决?OpenStack在企业里如何才能用好?开发人员以为是利用架势的问题;用户以为要安稳牢靠,不克不及老宕机;老板以为多招几个牛X的开发和运维就能搞定。

其实OpenStack在商用中存在的问题,主要在以下五个方面:安稳性、完整性、高可用性、易用性、双活和容灾。

先说安稳性。一个好的产物,性能其实不是第一要素,安稳性对企业来说才是最重要的。

a.OpenStack在扩展性和安稳性上还远远不足,需要精心打磨。

从几十台增长到上千台乃至上万台,是否还能够一反常态的安稳事件不出问题?实际证实,跟着范围的放大,全体架构需要在安稳性方面做足功课。

好比需设计多个NOVA API和多个影象、负载均衡和节点高可用、数据库的并发响应。

另外在社区中被吐槽最多的晋级问题 Nova,Swift,Cinder和Neutron别离利用各自的数据库存储配相信息,要晋级就要批改多个数据库schema,做不到热晋级(在H版后晋级问题得到改进)。

再如,某企业在布置网络效劳(Neutron)时,遇到了噩梦般的阅历,不能不重写网络组件的代码才能达成大范围应用的要求。

b.OpenStack缺乏完整性。

一个成熟的云平台应提供核算、存储、网络、平安、数据库、、中心件、DevOps、监控运维等多种云产物。OpenStack只能提供核算、存储、网络三种云产物,如果企业客户需要信息平安包庇的产物,则有必要自助信息平安平台,集成第三方的产物。再好比大数据分析,经过Sahara能够疾速布置Hadoop集群,那又如何买通OpenStack和Hadoop之间的账户、平安、治理和运维监控系统?

c.OpenStack的虚构机级其他高可用做的还欠好。

现在并无官方申明OpenStack支撑虚构机级其他高可用性,这个特性在Folsom版本被提出,可是后续又被抛弃了。

现在 OpenStack有一个孵化项目Evacuate, 其作用是为OpenStack提供虚构机级别高可用支撑。Evacuate现在只能是治理员手动提倡,Evacuate没有思考VM的布置属性,导致资源调理策略失效。主机名的变化会导致nova-pute重启过程当中误删所有虚构机,这个问题的发生主要是由于Evacuate的清理机制。这个BUG在L版中得到修复。

d.OpenStack的易用性还不行好。

经过FUEL,能够完成OpenStack疾速装配,但大量配置操作还需要命令行,离主动化布置一键交给另有间隔。再例如OpenStack上用的比拟遍及的CEPH散布式存储体系,现在尚未完成界面化的操作和配置。另外OpenStack还缺乏通用的根底版本。

利用OpenStack不会被厂商锁定,但OpenStack可下载的厂商定制版有20多个,客户的挑选十分重要。

e.双活和容灾问题。

大型企业对事务接连性要求比拟高,重点核心事务有同城双活和异地容灾的须要。同城双活是指用户要害的事务体系同时在同城的两个运转,同时为用户提供效劳, 当某个数据中间的应用体系呈现问题时,有另外一个数据中间的应用来继续。

异地容灾,望文生义就是在差别的地域,构建一套或者多套同样的应用或者数据库,起到灾难后即刻接收的作用。大家看到OpenStack尽管也有单站点(Smaug+Cinder)和跨站点(Smaug+Swift)的备份和恢复方案,但离企业真实的事务双活和异地容灾还相距甚远。

再好比Tricircle完成的跨数据中间级联,仍是需要Cinder怙恃存储后端本人的能力去进行灾备,Tricircle自身只是当做一个转发中继,为用户找到正确的需要操作的站点,其自身无奈完成跨数据中间的容灾功用,这和VMWARE的SRM是差别的。

大家能够看到,在功用的支撑方面和详细的细节上,OpenStack与VMware仍是有差距的,依然需要不断前进才能做的更好。但OpenStack当做开源治理框架,设计初衷是好的。跟着企业里OpenStack的利用和开展,必将推进和加快它的成熟。

最后就是运维主动化,在大范围云的运维场景下,需要将反复度高的事件,基于监控数据智能决策触发,完成无人参加的主动操作的运维能力,这局部另有待OpenStack开掘。

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